Análisis de los datos de la salud mundial

En esta página, aprenderás cómo la visualización de datos puede ayudar a la gente a entender los datos.

Los grandes conjuntos de datos pueden ser abrumadores de analizar, pero las herramientas de software pueden ayudar a las personas a extraer información, identificar tendencias, hacer conexiones y resolver problemas con los datos. Los programas de software, como el siguiente gráfico de Google, pueden permitirte procesar los datos de forma interactiva para obtener información y conocimientos.

    Habla con tu compañero

  1. Si el gráfico interactivo no funciona en esta página, puedes visitarla en gapminder.org.

    Gapminder se puede utilizar de forma gratuita bajo una licencia CC-BY en gapminder.org.

    Explora el siguiente conjunto de datos interactivos.
    1. ¿Qué representa cada punto?
    2. ¿Qué representa cada eje?
    3. ¿Qué respresentan los colores? Revela una pista sobre los colores.
      Pruebe los botones a la derecha del gráfico para obtener más información.
    4. ¿Qué indica el tamaño de cada punto?
    5. Qué hace el deslizador de la parte inferior?
  2. Habla con tu compañero Analiza los datos. En el gráfico interactivo de arriba, haz clic en el botón de reproducción en la parte inferior izquierda o mueve el control deslizante en la parte inferior. Discute lo siguiente:
    1. ¿Qué te dice este conjunto de datos interactivos sobre las tendencias globales de la esperanza de vida a lo largo del tiempo (en promedio)?
    2. ¿Qué hay sobre las tendencias mundiales de la fecundidad a lo largo del tiempo (en promedio)?
  3. DAT-2.E, DAT-2.E.3 clustering only
    La visualización de los clústeres en los datos puede ayudarle a obtener información y conocimientos. Haz alguna investigación en línea o en la biblioteca que te ayude a responder lo siguiente:
    1. Mueve el deslizador a 1960 (al extremo izquierdo y describe el significado del clúster de puntos de datos amarillas en la parte inferior derecha. ¿Qué te dice esto sobre las tendencias en esta región del mundo en ese momento?
    2. Mueve el deslizador hasta 2023 (al extremo derecho) y describe el significado del clúster de puntos de datos azules en la parte superior izquierda. ¿Qué te dice esto sobre las tendencias en esta región del mundo en ese momento?
    3. Mueve el deslizador hacia atrás y hacia adelante a través del tiempo, y selecciona un país que siga un camino que te interese. Describe lo que esto te dice sobre la esperanza de vida y la fertilidad de este país a lo largo de este período de tiempo.

En el lenguaje ordinario, las palabras "datos" e "información" se utilizan indistintamente. Pero en informática, estas palabras tienen significados técnicos específicos.

: Datos vs. información
DAT-2.A.1
DAT-2.A.2
Los datos proporcionan oportunidades para identificar tendencias, establecer conexiones y abordar problemas. La información es el resultado del análisis de esos datos.

Los datos del gráfico anterior nos permiten responder a algunas preguntas pero no a otras. Podemos, por ejemplo, responder a preguntas sobre cómo los patrones de fertilidad y de esperanza de vida difieren de un continente a otro, pero no a preguntas sobre cómo la esperanza de vida se ve afectada por los trabajos que la gente hace, porque los datos mostrados no muestran los trabajos.

  1. DAT-2.E.5
    En cualquier año dado, el gráfico tiene una pendiente descendente. Es decir, los países con una mayor tasa de fertilidad tienen una menor esperanza de vida. A este tipo de relación se le llama correlación. ¿Qué es lo que (en su caso) te indica la relación entre las tasas de fertilidad y la esperanza de vida? Este patrón en los datos se hace obvio mirando el cuadro, pero no habría sido obvio solo mirando los datos.
    2. : Correlación

    Una correlación (correlation) es un tipo particular de información, es decir, una dependencia entre dos variables en una situación. Por ejemplo, en la primera imagen aquí, mientras una variable sube, la otra baja. También es una correlación cuando una variable sube o baja y la otra cambia de la misma manera.

    Un gráfico con un montón de puntos de datos, en el cual generalmente siguen una línea recta desde la parte superior izquierda hasta la parte inferior derecha
    Un gráfico con un montón de puntos de datos, en el cual generalmente siguen una línea recta desde la parte inferior izquierda hasta la parte superior derecha
    Un gráfico con un montón de puntos de datos dispersos por todas partes, sin seguir una línea
    correlación negativa
    correlación positiva 
    no hay correlación
  2. Inventa un escenario en el que las altas tasas de fertilidad causen una baja esperanza de vida. Luego, inventa un escenario en el que la baja esperanza de vida provoque altas tasas de fecundidad.
: Insight
DAT-2.E.4

Insight es una conclusión significativa extraída del análisis de la información.

DAT-2.A.3, DAT-2.A.4

Los datos por sí mismos no te dicen lo que causan. Puede haber una correlación entre dos cosas, pero esto no significa que una cosa cause que la otra. Las personas frecuentemente dicen, "La correlación no implica causalidad". Se necesita investigación adicional para obtener conocimiento de la naturaleza exacta de la relación, como la causalidad.

Un ejemplo de dos cosas que están claramente correlacionadas, pero que obviamente ninguna de ellas causó la otra.  Puedes hacer clic en "Ver aleatorio" en esa página para encontrar correlaciones extrañas.

DAT-2.E.3, DAT-2.E.1

A menudo, una sola fuente no contiene los datos necesarios para llegar a una conclusión; puede ser necesario combinar datos de diversas fuentes. Como encontraste al usar el software de visualización con los datos de fertilidad y esperanza de vida, a veces un patrón que descubres en un conjunto de datos puede plantear otra pregunta para la investigación, como por ejemplo: "¿Alguna de estas cosas está correlacionada con el ingreso promedio del país?" Para responder a esta pregunta, puedes encontrar una base de datos sobre economía, descarga algunos datos y utiliza la búsqueda de correlaciones adicionales. Puede haber varios ciclos de ver algo en los datos y recoger más datos para examinarlos antes de tener lo que parece ser una visión fiable sobre la causalidad.

    DAT-2.A
  1. Escribe tus ideas Resuman sus hallazgos. Escribe uno o dos párrafos con tu pareja que describan sus hallazgos sobre la esperanza de vida y la fertilidad para el país que han elegido durante este período de tiempo.
  1. Utiliza Internet para investigar el país que has elegido. Determina el impacto probable sobre la esperanza de vida y la fertilidad en este período de tiempo. Sé específico. ¿Hubo una guerra en un momento en que la esperanza de vida disminuyó? ¿Hubo avances en la atención materna en un momento en que la fertilidad aumentó?

Dos bromas sobre la correlación y la causalidad de XKCD...

Cómic con dos personas conversando a lo largo de tres viñetas. En la viñeta uno, una persona dice 'Solía pensar que la correlación implicaba causalidad'. En la viñeta dos, la misma persona dice, 'Luego tomé una clase de estadísticas. Ahora no lo creo'. En la viñeta tres, la otra persona dice, 'Parece que la clase ayudó', y la primera persona dice, 'Bueno, tal vez'

¿No entendiste el chiste de la correlación sobre la clase de Estadística?

Cómic con dos personas conversando en cuatro viñetas. En la viñeta uno, la primera persona dice 'Otro estudio enorme no encontró evidencia de que los teléfonos celulares causen cáncer. ¿En qué estaba pensando la O.M.S.?' y la segunda persona dice, 'Creo que lo entendieron al revés'. En la viñeta dos, la primera persona dice, '¿Eh?' y la segunda persona dice, 'Bueno, echa un vistazo', mientras sostiene una computadora portátil. La viñeta tres muestra un gráfico en el que la 'Incidencia total de cáncer' en los Estados Unidos aumenta entre 1970 y 1990 y el número de 'usuarios de teléfonos celulares' aumenta entre 1990 y 2010. En la viñeta cuatro, la primera persona dice, 'No estás... Hay tantos problemas con eso', y la segunda persona dice, 'Bueno, solo para estar seguro, hasta que vea más datos, voy a asumir que el cáncer causa teléfonos celulares'.

¿No entendiste la broma de la correlación entre teléfonos celulares y el cáncer?